リンカーン日誌

或る量的遺伝学者のテニュア取得までへの道

UC Davis Bioinformatics Training Program: 4日目

出張

この記事はUC Davis Bioinformatics Training Programに参加してきたの4日目の参加記になります。

本日の講義資料はこちらからダウンロードできる。

6/19（木）6時起床。8:30発。8:45着。

  • 本日はRNA-Seq
  • mRNAは全RNAの2%ほど
  • 発現差異を見るだけならSEでも大丈夫だが、新たなアイソフォームの発見が目的ならPEで
  • ゲノムが参照配列なのであればsplice awareなソフトウェアであるTopHat、GSNAP、STARなど
  • トランスクリプトームが参照配列の場合はDNA-Seqと同じくBWAやBowtieで
  • multiplexingとはサンブルをbarcodingしてまとめて同一のレーンに流すこと。レーンxレーンの効果をなくす
  • 実習はヒトのデータを用いてRNA-Seq
  • ますはSEのリード。続いてPEのリードをTopHatでマッピング
  • さらにcuffdiff。有意な遺伝子をDAVIDにアップロードしてみたり
  • housekeeping genesは通常RNA-SeqではなくRT-PCRで用いられる
  • 午前中の最後は分子・細胞生物学科に所属のWalter Leal教授によるゲスト講演。蚊の嗅覚器官に対してRNA-Seqの応用話
  • 昼食は昨日と同じ場所でブッフェ
  • 運良くLeal教授と同席できたので色々お話を伺う。何と学位は筑波大学！ Davisでfaculty positionを得る前は日本に15年程住んでいたらしい。名刺を頂く。日本時代はカイコに関する研究をしていたそうだ
  • 日本食の好物はコンビニの鮭おにぎりだと教えてくれる
  • Leal教授に新しいfacultyとして着任するに当たりアドバイスを頂く
  • 午後の実習は同じ遺伝子発現差異分析を今度はcuffdiffではなくedgeRにて
  • UC Davis Bioinforatics Coreが提供するGalaxy AMIのスクリーンショット

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  • まずはHTSeq-CountにてTopHatで得られた結果をカウントデータに変更した後にedgeRを実行
  • 続いてはGene Construction 。TopHat -> cufflinks -> cuffmerge -> cuffcompareの流れ
  • cuffdiffではユーザがGTFファイルを指定する。cufflinksでは新たなGTFファイルを生成する（新たなトランスクリプト・遺伝子の探索）
  • 中途、Bioinformatics Core・生物統計学科に所属の統計学者による簡単な統計学の講義。p値、検出力とは？発現差異分析手法の裏にある統計理論など